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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2004.tde-20210729-140426
Documento
Autor
Nome completo
Marcos Antonio da Cunha Santos
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2004
Orientador
Título em português
Simulação perfeita de processos de nascimento e morte espaciais
Palavras-chave em português
Processos Estocásticos
Resumo em português
Apresentamos um método que permite enumerar subconjuntos de contornos de Peierls (também denominados animals) no modelo de Ising ferromagnético em baixas temperaturas em uma rede quadrada. Um amostrador exato para os contornos de Peierls é apresentado. Apresentamos também um algoritmo dinêmico, baseado no MCMC, para amostrar tais objetos. Como aplicação, consideramos a medida de Gibbs expressa em termos dos contronos para simular pela primeira vez o modelo de Ising em baixas temperaturas, de acordo com o 'Backward Forward Algorithm', proposto recentemente por Ferrari, Fernández and Garcia [3]. Este algoritmo permite obter amostras perfeitas em janelas finitas de medidas em volume infinito e é válido para medidas absolutamente contínuas em relação a um processo de Poisson. Um modo alternativo de simular este processo no contexto do BFA também é apresentado.
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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