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Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2004.tde-20210729-140606
Document
Author
Full name
Adriana Petrielli
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2004
Supervisor
Title in Portuguese
Reamostragem ponderada em blocos para cadeias de Markov
Keywords in Portuguese
Inferência Estatística
Abstract in Portuguese
Dada uma seqüência de realizações de uma cadeia de Markov em tempo discreto e espaço de estados finito, estimamos a distribução de probabilidade amostral das tansições dos estados e da medida invariante usando o método de reamostragem. Discutilos alguns métodos exitentes na literatura e propomos dois novos métodos de reamostragem com o objetivo de reduzir o esforço computacional e garantir a redução da variância. Para tanto, consideramos algumas recentes idéias no contexto de classificação, tais como o Adaboost, na estimação desta distribuição. Alguns resultados numéricos ilustram e nos fornecem evidências para os métodos propostos.
Title in English
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Abstract in English
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PetrielliAdriana.pdf (6.43 Mbytes)
Publishing Date
2021-07-29
 
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