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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2004.tde-20210729-140606
Documento
Autor
Nombre completo
Adriana Petrielli
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2004
Director
Título en portugués
Reamostragem ponderada em blocos para cadeias de Markov
Palabras clave en portugués
Inferência Estatística
Resumen en portugués
Dada uma seqüência de realizações de uma cadeia de Markov em tempo discreto e espaço de estados finito, estimamos a distribução de probabilidade amostral das tansições dos estados e da medida invariante usando o método de reamostragem. Discutilos alguns métodos exitentes na literatura e propomos dois novos métodos de reamostragem com o objetivo de reduzir o esforço computacional e garantir a redução da variância. Para tanto, consideramos algumas recentes idéias no contexto de classificação, tais como o Adaboost, na estimação desta distribuição. Alguns resultados numéricos ilustram e nos fornecem evidências para os métodos propostos.
Título en inglés
not available
Resumen en inglés
not available
 
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PetrielliAdriana.pdf (6.43 Mbytes)
Fecha de Publicación
2021-07-29
 
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