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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2005.tde-20210729-141801
Document
Auteur
Nom complet
Valéria Troncoso Baltar
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2004
Directeur
Titre en portugais
Análise fatorial múltipla para tabelas de contingência
Mots-clés en portugais
Análise Multivariada
Resumé en portugais
Atualmente muitos estudos de diferentes iniciativas governamentais e acadêmicas buscam identificar um Sistema Nacional de Inovação em Saúde. Esses estudos tentam carcterizar os setores de atividade econômica envolvidos em Saúde. Nesta dissertação a caracterização baseia-se nos registros da versão 4.1 do Diretório dos Grupos de Pesqui8sa no Brasil (Gpesq-4), no qual os mesmos registram Saúde como área do conhecimento científico ou setor de atividade econômica em quaisquer de suas linhas de pesquisa. No Gpesp-4, os grupos podem registrar até três áreas do conhecimento e até três setores econômicos. O fato des estas variáveis apresentarem multiplicidade de respostas e, além disso, em uma das variáveis termos a presença de ordem de importância, tronou a análise destes dados um desafio e uma forte motivação para estudar as alternativas disponíveis para este tipo de problema. O objetivo foi buscar alternativas de análise para esta situação e o resultado são quatro formas diferentes para traçar este retrato do sistema, relacionando as áreas e os setores. A primeira solução é uma análise de Correspondência Simples (ACS) para uma tabela de múltipla resposta com todos os cruzamentos de área e setor, onde o total da tabela supera o tamanho da população. A segunda solução também é uma ACS, porém em uma tabela de contingência na qual temos as combinações observadas entre áreas e entre setores. Uma terceira solução é o uso da Análise de Correspondência Múltipla (ACM) para indicadores de cada área e de cada setor e por último, Análise Fatorial Múltipla para Tabelas de Contingência (AFMTC), na qual levamos em conta a ordem de importância que os respondentes agregaram aos setores econômicos. Nesta dissertação, descrevemos essas três técnicas, com maior ênfase para AFMTC, desenvolvemos o programa em R para sua aplicação e apresentamos as análise dos dados do Gpesq-4.
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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