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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2005.tde-20210729-142423
Documento
Autor
Nome completo
José Santos Romeo Núñez
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2005
Orientador
 
Título em português
Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas
Palavras-chave em português
Processos Estocásticos
Resumo em português
Este trabalho apresenta uma abordagem bayesiana paramétrica para o estudo de dados bivariados em Análise de Sobrevivência. Considerando cópulas arquimedianas para modelar a estrutura de dependência entre os tempos de falha, procedimentos bayesianos de estimação para os parâmetros de interesse são propostos e ilustrados através de duas aplicações. Utilizando a relação funcional entre cópulas e as funções de sobrevivência marginal, o método delta para funcionais é aplicado e propriedades assintóticas do estimador da função de sobrevivência bivariada são estudadas.
 
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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