• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2005.tde-20210729-142423
Documento
Autor
Nome completo
José Santos Romeo Núñez
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2005
Orientador
Título em português
Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas
Palavras-chave em português
Processos Estocásticos
Resumo em português
Este trabalho apresenta uma abordagem bayesiana paramétrica para o estudo de dados bivariados em Análise de Sobrevivência. Considerando cópulas arquimedianas para modelar a estrutura de dependência entre os tempos de falha, procedimentos bayesianos de estimação para os parâmetros de interesse são propostos e ilustrados através de duas aplicações. Utilizando a relação funcional entre cópulas e as funções de sobrevivência marginal, o método delta para funcionais é aplicado e propriedades assintóticas do estimador da função de sobrevivência bivariada são estudadas.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2021-07-29
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2021. Todos os direitos reservados.