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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2005.tde-20210729-142836
Documento
Autor
Nome completo
Adriano Polpo de Campos
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2005
Orientador
Título em português
Análise de sobrevivência de um sistema em paralelo: uma perspectiva Bayesiana não-paramétrica
Palavras-chave em português
Inferência Estatística
Resumo em português
Este trabalho apresenta estimativas das funções de distribuição dos tempos de vida de um sistema em paralelo e seus componentes. A perspectiva é a bayesiana não-paramétrica. O problema inferencial inicia-se quando se observa o tempo de falha do sistema e identifica-se o último componente falhado à época da observação. Considerando um processo de Dirichlet multivariado, como uma classe de distribuições a priori para o vetor formado pelas funções de subdistribuição, estimadores bayesianos não-paramétricos para a função de distribuição e para a confiabilidade do sistema são obtidos. Utilizando-se a relação entre as funções de distribuições apresentadas aqui, são propostos estimadores não-paramétricos para as funções de distribuição dos componentes. Um exemplo numérico também é apresentado.
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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