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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2005.tde-20210729-144944
Documento
Autor
Nome completo
Silvina San Martino
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2005
Orientador
Título em português
Preditores ótimos baseados em amostragem com dois estágios de populações finitas
Palavras-chave em português
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumo em português
Neste trabalho propomos preditores empíricos do valor latente de grupos, sob o modelo de permutação aleatória, recentemente proposto por Stanek e Singer, e o modelo de Scott e Smith, baseados em amostragemcom dois estágios de populações finitas. Comparamos o desempenho dos preditores ou preditores empíricos, tanto de variáveis contínuas quanto discretas com ou sem erro na resposta, obtidos sob estes modelos para populações finitas com aqueles obtidos sob modelos para populações infinitas (linear misto ou linear misto generalizado) por meio de um estudo de simulação. Quando as componentes de variância são conhecidas, este estudo mostra que o preditor obtido sob o modelo de permutação aleatória geralmente apresenta erro quadrático médio mínimo, tanto para variáveis contínuas quanto discretas e variância dentro dos grupos iguais ou diferentes. No caso dos preditores empíricos, aquele obtido sob o modelo de permutação aleatória resulta o mais estável, sendo umas vezes aquele que apresenta o menor erro quadrático médio outras vezes equivalente com ele. Aliás, seu erro quadrático médio nunca espera em mais de um 50% àquele do melhor preditor, a doferença de seus competidores. Também obtemos estimadores da resposta média ou total e preditores ótimos do valor latente de grupos sob o modelo de permutação aleatória em situações em que há covariáveis presentes, quando a amostragem é feita com dois estágios em uma população finita agrupada.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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MartinoSilvinaSan.pdf (12.91 Mbytes)
Data de Publicação
2021-07-29
 
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