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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2006.tde-20210729-145124
Document
Auteur
Nom complet
Alexandre Galvão Patriota
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2006
Directeur
Titre en portugais
Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas
Mots-clés en portugais
Inferência Estatística
Resumé en portugais
Os modelos funcionais heterocedásticos com erro nas variáveis, quando não existem repetições, assumem que as variâncias são conhecidas. Na prática, esta suposição nem sempre é satisfeita e repetições são feitas apenas para obter os valores das variâncias. Assim, depois de obtidas as variâncias amostrais, assume-se que as variâncias populacionais são conhecidas. Neste trabalho, propomos um modelo que incorpora as repetições (correlacionadas ou não) no processo de estimação, considerando variâncias desconhecidas. As inferências propostas são baseadas na teoria de máxima verossimilhança (MV) e um algoritmo do tipo EM é utilizado para calcular as estimativas. A estatística de Wald é proposta para testar as hipóteses de interesse e um estudo de simulação é feito para descrever o comportamento dessa estatística em determinados tamanhos amostrais e parâmetros fixados a priori. A técnica proposta é aplicada na validação de métodos de medição, utilizando medidas da quantidade de cobalto feitas pela companhia Vale do Rio Doce. Os algoritmos foram implementados no programa estatístico R Development Core Team (2006).
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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