Dadas n variáveis aleatórias 'X IND. 1', 'X IND. 2', ..., 'X IND. n' com funções de distribuição contínuas 'F IND. 1', 'F IND. 2',..., 'F IND. n', respectivamente, sempre é possível construir uma função real {} de modo que as novas variáveis aleatórias {}('X IND. 1'), {}('X IND. 2'), ..., {}('X IND. n') possuam, todas, uma mesma função de distribuição H. a partir desse resultado, é discutida a construção dos Campos de Coincidência de Opiniões de De Finetti como alternativa às formas usuais de caracterizar a 'opinião' de um grupo de especialistas a respeito de uma quantidade de interesse desconhecida contínua. Um campo de Coincidência de Opiniões é uma união finita de intervalos reais onde as opiniões dos membros do grupo coincidem a respeito da quantidade de interesse em questão.

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