• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2006.tde-20210729-150103
Documento
Autor
Nome completo
Danilo Clemente Coelho
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2006
Orientador
Título em português
Um modelo para previsão de renda utilizando esquemas de censura complexos.
Palavras-chave em português
Análise De Sobrevivência
Processos Estocásticos
Resumo em português
Diversos modelos estatísticos vêm sendo desenvolvidos atualmente com o intuito de ambasar decisões relativas a crédito. Uma informação de suma importância na análise e que por diversas vezes é de difícil obtenção, é a renda mensal do cliente. a determinação dessa característica torna-se particularmente difícil num segmento específico da população que possui uma forte variabilidade mensal em sua renda ou possui ainda uma fonte informal de difícil comprovação, como por exemplo: aluguéis de casas, negócio próprios, renda pró-labore, aplicações financeiras etc. O presente trabalho teve por objetivo desenvolver uma metodologia capaz de inferir a renda de clientes no segmento citado acima, baseando-se em variáveis cadastrais e no comportamento dentro da instituição financeira. Para tanto, foram adaptadas técnicas de regressão paramétrica e semi-paramétrica para variáveis censuradas e truncadas. Modelos não paramétricos foram utilizados para verificação do ajuste dos modelos.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2021-07-29
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2024. Todos os direitos reservados.