Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2006.tde-20210729-150143
Documento
Autor
Nome completo
Lourdes Coral Contreras Montenegro
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2006
Orientador
Título em português
Modelo de efeito aleatório e erros de medida.
Palavras-chave em português
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumo em português
Uma suposição muito comum em modelos de regressão é assumir que as observações seguem uma distribuição normal. No entanto, esta suposição às vezes é irreal e pode ocultar importantes características do modelo. Neste trabalho, apresentamos e estudamos os modelos de Grubbs e com intercepto nulo com erros de medida e também modelos lineares mistos, considerando distribuições normais-assimétricas. Para validar tais modelos, propomos técnicas de diagnóstico e as ilustramos com exemplos práticos. Para modelos com dados censurados e com erros de medida, conseguimos comparar procedimentos de estimação com e sem dados agrupados considerando distribuição log-normal e as ilustramos através de simulações.
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2021-07-29