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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2007.tde-20210729-150731
Document
Auteur
Nom complet
Michelli Karinne Barros da Silva
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2007
Directeur
Titre en portugais
Modelos de regressão Birnbaum-Saunders generalizados
Mots-clés en portugais
Análise Multivariada
Inferência Estatística
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumé en portugais
O modelo de regressão log-Birnbaum-Saunders (log-BS) tem sido largamente aplicado na área de análise de dados de sobrevivência e confiabilidade, particularmente em engenharia, e relaciona o tempo até a ocorrência da falha com algum dano cumulativo que é assumidogaussiano. Numa primeira etapa deste trabalho, consideramos alguns aspectos de diagnóstico de influência e análise de resíduos para este modelo, considerando observações censuradas. Uma vez que é conhecido na literatura que a modelagem sob a suposição de erros normalmente distribuídos pode ser influenciada por observações extremas, mostramos que o mesmo pode ocorrer em modelos cujos erros possuem distribuição log-BS. Numa segunda etapa, desenvolvemos o modelo log-BS generalizado e, particularmente, propomos o modelo t de Student log-BS em que o dano cumulativo é assumido ter distribuição t de Student. Mostramos que as estimativas de máxima verossimilhança do modelo t de Student log-BS são robustas contra observações aberrantes no sentido dos resíduos componentes do desvio e tipo martingale. Métodos de diagnóstico de influência e análise de resíduos são desenvolvidos para esse modelo e conjuntos de dados reais são utilizados pra ilustrar a teoria desenvolvida.
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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