A primeira parte desta tese trata da previsao do total populacional em modelos de superpopulacao com erros nas variaveis preditoras, assumindo que a distribuicao conjunta dos erros do modelo e das variaveis preditoras pertence a classe das distribuicoes elipticas. O comportamento assintotico do estimador de regressao usual para o total populacional e de um outro previsor tipo regressao obtido a partir de um estimador consistente do coeficiente de regressao do modelo de superpopulacao e estudado. A segunda parte do trabalho esta direcionada ao desenvolvimento de teoremas tipo forma finita de finetti para modelos com erros nas variaveis e modelos de regressao multivariados e das condicoes para obter as formas infinitas correspondentes. No caso de modelos com erros nas variaveis, uma estrutura especial de invariancia sob grupos de transformacoes e introduzida para que o problema possa ser tratado

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