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Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.1997.tde-20220712-114818
Documento
Autor
Nome completo
Loretta Betzabe Rosa Gasco Campos
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1997
Orientador
Título em português
Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
Palavras-chave em português
Amostragem
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumo em português
A primeira parte desta tese trata da previsao do total populacional em modelos de superpopulacao com erros nas variaveis preditoras, assumindo que a distribuicao conjunta dos erros do modelo e das variaveis preditoras pertence a classe das distribuicoes elipticas. O comportamento assintotico do estimador de regressao usual para o total populacional e de um outro previsor tipo regressao obtido a partir de um estimador consistente do coeficiente de regressao do modelo de superpopulacao e estudado. A segunda parte do trabalho esta direcionada ao desenvolvimento de teoremas tipo forma finita de finetti para modelos com erros nas variaveis e modelos de regressao multivariados e das condicoes para obter as formas infinitas correspondentes. No caso de modelos com erros nas variaveis, uma estrutura especial de invariancia sob grupos de transformacoes e introduzida para que o problema possa ser tratado
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2022-07-13
 
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