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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2002.tde-20220712-120049
Document
Auteur
Nom complet
Maria Regina Madruga
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2002
Directeur
Titre en portugais
Teste de significância: uma proposta genuinamente bayesiana
Mots-clés en portugais
Inferência Estatística
Resumé en portugais
Pereira e Stern [1999] apresentaram um procedimento para testar hipóteses precisas, que baseia-se no cálculo da probabilidade posterior da região HPD (Highest Posterior Density) tangente ao conjunto que define a hipótese nula. Este procedimento foi apresentado como uma alternativa aos testes de significância usuais e denominado de FBST (Full Bayesian Significance Test). No presente trabalho, estudamos as propriedades estatísticas deste procedimento, obtemos resultados para alguns problemas clássicos de testes de hipótese precisa e comparamos com os resultados de testes de significância alternativos, descritos na literatura. Apresentamos, também, uma formalização deste procedimento dentro do cenário da Teoria da Decisão, definindo funções de perda que tornam o FBST um procedimento Bayesiano
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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MadrugaMariaRegina.pdf (10.90 Mbytes)
Date de Publication
2022-07-13
 
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