Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2002.tde-20220712-120049
Documento
Autor
Nome completo
Maria Regina Madruga
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2002
Orientador
Título em português
Teste de significância: uma proposta genuinamente bayesiana
Palavras-chave em português
Inferência EstatÃstica
Resumo em português
Pereira e Stern [1999] apresentaram um procedimento para testar hipóteses precisas, que baseia-se no cálculo da probabilidade posterior da região HPD (Highest Posterior Density) tangente ao conjunto que define a hipótese nula. Este procedimento foi apresentado como uma alternativa aos testes de significância usuais e denominado de FBST (Full Bayesian Significance Test). No presente trabalho, estudamos as propriedades estatÃsticas deste procedimento, obtemos resultados para alguns problemas clássicos de testes de hipótese precisa e comparamos com os resultados de testes de significância alternativos, descritos na literatura. Apresentamos, também, uma formalização deste procedimento dentro do cenário da Teoria da Decisão, definindo funções de perda que tornam o FBST um procedimento Bayesiano
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2022-07-13