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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2001.tde-20220712-120109
Document
Auteur
Nom complet
Edwin Moisés Marcos Ortega
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2001
Directeur
Titre en portugais
Análise de influência e resíduos em modelos de regressão log-'gama' generalizados
Mots-clés en portugais
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Resumé en portugais
Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. Neste trabalho são tratados alguns aspectos de diagnóstico e resíduos em modelos de regressão log-'gama' generalizado estendido com dados censurados. Propomos um método alternativo para poder estimar os parâmetros do modelo baseado no procedimento MAXBFGS do programa Ox. É empregada a abordagem de influência local sobre o afastamento da verossimilança (likelihood displacement) para o modelo log-'gama' generalizado estendido, e utilizando a função ojetivo resíduo de Pearson e componente do desvio é estudada a influência sobre predições. Usamos também o leverage generalizado como uma análise complementar para estudar diagnóstico. Considerando o modelo log-'gama' generalizado estendido propomos um resíduo a partir das componentes da função desvio. Nós verificamos que a distribuição empírica desse resíduo pode ser aproximada pela distribuição normal padrão, e apresentamos o resultado de um estudo de simulação desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de algumas características dessa distribuição. Um conjunto de dados reais foi usado para aplicação do método desenvolvido
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2022-07-13
 
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