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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2002.tde-20220712-120357
Documento
Autor
Nome completo
Natália Ribeiro de Souza
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2002
Orientador
Título em português
Controle estatístico de processos: uma perspectiva bayesiana para atributos
Palavras-chave em português
Estatística Aplicada
Resumo em português
Recentemente, o planejamento econômico para procedimentos por atributos, afetados por uma única causa especial, tem sido objeto de diversos estudos. Muitos modelos, com características diferentes, foram desenvolvidos na literatura específica. Neste trabalho foi realizada, primeiramente, a revisão e análise de um conhecido modelo econômico existente: o procedimento Taguchi. Em seguida é apresentada a correção do modelo de Nayebpour e Woodall, desenvolvida por Borges e colaboradores. A apresentação deste modelo é encerrada com a elaboração de características que contribuam para o desempenho do sistema. O trabalho culmina, entretanto, com a criação de um novo procedimento cuja estratégia de parada do processo difere dos modelos tradicionais. No novo procedimento, o processo pode parar antes mesmo de detectar um item não conforme. Este trabalho estará voltado ao planejamento econômico desse novo modelo
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2022-07-13
 
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