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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20220712-121129
Documento
Autor
Nome completo
Ethel Jannet Mercado Curi
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2003
Orientador
Título em português
Estimação do alcance de cadeias de Markov
Palavras-chave em português
Processos Estocásticos
Resumo em português
Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar e comparar três critérios de estimação do alcance de cadeias de Markov discretas e homogêneas, a saber: critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação bayesiana (BIC) e critério de mínima entropia (MEC). Tais critérios serão aplicados a três seqüências de variáveis obtidas a partir de textos escritos por autores brasileiros. As variáveis consideradas são tipo de sílaba quanto à presença ou ausência de acento, comprimento da palavra quanto ao número de sílabas e tipo de palavra em relação ao acento principal. Os textos foram extraídos do corpus NILC - Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2022-07-13
 
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