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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2004.tde-20220712-121305
Documento
Autor
Nombre completo
Regina Shimizu Tamai Ishimoto
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2004
Director
 
Título en portugués
Modelos de regressão segmentada:: construção, validação e métodos restritos
Palabras clave en portugués
Análise Multivariada
Resumen en portugués
O objetivo principal deste trabalho é desenvolver a construção de modelos de regressão polinomiais segmentados e apresentar alguns resultados para diagnósticos nesses modelos. Os modelos polinomiais compõem-se de uma curva dividida em partes onde os segmentos adjacentes ('pedaços de curvas') que a formam podem ter o mesmo grau ou não. Esses modelos são úteis quando a variável resposta não apresenta uma única tendência ao longo dos dados. Em algumas situações, pode-se impor restrições a esses modelos para obter o grau desejado para uma determinada parte. Logo, discutimos tanto o caso irrestrito quanto o restrito desses modelos. Para avaliá-los, algumas medidas de seleção e diagnóstico são apresentadas e desenvolvidas, assim como são adaptados programas gráficos de diagnóstico e geração de envelopes em S-Plus. Como a segmentação ocorre na parametrização da expressão X 'Beta', trabalhamos também o preditor linear de um modelo linear generalizado (MLG) contemplando assim não somente os modelos normais lineares e sim uma classe maior.
 
Título en inglés
not available
Resumen en inglés
not available
 
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Fecha de Publicación
2022-07-13
 
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