Neste trabalho consideramos um estudo de diagnóstico em um modelo de sobrevivência com fração de cura introduzido por Chen et al. (1999), utilizando a técnica de influência local (Cook, 1986). O modelo abordado tem a estrutura de riscos competitivos e possibilita modelar dados de sobrevivência de populações não-homogenêas, em que parte da população não apresenta o evento de interesse, mesmo após um longo período de acompanhamento. Investigamos a aplicação da técnica sob diferentes esquemas de perturbação, considerando inicialmente o modelo com variáveis medidas sem erro e, na seqüência, estendemos a investigação para o caso em que uma das covariáveis é sujeita a erros de medida. Para a obtenção de estimadores consistentes no modelo com erro nas variáveis, propomos a utilização do método do escore corrigido (Nakamura, 1990, Gimenez and Bolfarine, 1997). Um estudo de simulação é apresentado a fim de avaliar o comportamento destes estimadores. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em conjuntos de dados reais e simulados.

not available