• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2008.tde-20220712-122737
Documento
Autor
Nome completo
Daniel Kashiwamura Scheffer
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2008
Orientador
Título em português
Modelagem de equações estruturais no mapeamento genético em cruzamentos controlados
Palavras-chave em português
Análise Multivariada
Resumo em português
As doenças mais comuns e os problemas de saúde como a síndrome metabólica, doenças cardíacas ou câncer, por exemplo, resultam de uma complicada relação entre múltiplos fatores genéticos e ambientais. Estudos recentes enfatizam os aspectos multivariados da Genética, uma vez que considera-se que muitas doenças são correlacionadas e que possuem numerosos deterrminantes fisiológicos, genéticos e ambientais. A Modelagem de Equações Estruturais (MEE) é uma técnica multivariada relativamente nova, que usa as variâncias entre as variáveis como parâmetros de interesse. A idéia desses modelos é que as relações entre as variáveis determinem o padrão esperado de correlação. Uma metodologia, baseada em algumas etapas, combinando MEE e técnicas de mapeamento de genes para analisar múltiplos locos genéticos e múltiplos traços é proposta em Li et al., permitindo carcaterizar a arquitetura de sistemas genéticos de alta dimensão. Neste trabalho, descervemos e aplicamos a metodologia de Li et el. na análise de um conjunto de dados reais com o objetivo de modelagem do contxto global em que variáveis fenotípicas e genotípicas estão inseridas em sistemas pressóricos multifatoriais, como as pressões sistólica e diastólica, expostas ao sal e a medicamentos. Baseando-se nas etapas sugeridas, detectamos alguns QTLs por meio da análise de diferentes gráficos de perfis da estatística da razão de verossimilhanças, assim como também construímos os diagramas de caminho que definem o MEE. Esta técnica caracteriza-se pela flexibilidade em permitir incluir efeitos de interação entre locos genéticos e múltiplos traços com efeitos diretos e indiretos
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2022-07-13
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2024. Todos os direitos reservados.