Modelos de regressão em cristas, embora possam ser considerados como casos particulares do modelo de regressão linear geral, apresentam características próprias e problemas específicos. São geralmente utilizados para contornar o problema da multicolinearidade, conseqüência da existência de relações lineares entre as variáveis explicativas. No presente trabalho nos dedicamos, inicialmente, à discussão do problema da multicolinearidade induzida por pontos discrepantes. Serão analisados alguns procedimentos para auxiliar a identificação de multicolinearidade gerada por pontos discrepantes. Medidas de influência adaptadas ao contexto de regressão em cristas serão apresentadas, bem como medidas de influência local. O modelo robusto em cristas será abordado e, finalmente, alguns dos procedimentos descritos serão aplicados em um conjunto de dados reais.

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