• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2011.tde-20220712-125335
Document
Auteur
Nom complet
Rafael Soares Paixão
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2011
Directeur
Titre en portugais
Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais
Mots-clés en portugais
Análise De Séries Temporais
Resumé en portugais
A análise dos valores extremos de uma série temporal estacionária implica em várias suposições sobre a dependência delongo e curtoalcance. Este trabalho apresenta uma série de novas ferramentas de diagnóstico para avaliar se esses pressupostos são apropriados para a identificação e estrutura dentro de eventos extremos. Esas ferramentas são baseadas nas características da cauda da função de sobrevivência conjunta, mas podem ser implementadas usando métodos de avaliação existentes para análise de valores extremos de uma variável.
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
PaixaoRafaelSoares.pdf (26.62 Mbytes)
Date de Publication
2022-07-13
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2024. Tous droits réservés.