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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.45.2013.tde-21062013-202727
Document
Auteur
Nom complet
Ricardo Salles Kurusu
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2013
Directeur
Jury
Botter, Denise Aparecida (Président)
Giampaoli, Viviana
Nobre, Juvencio Santos
Titre en portugais
Avaliação de técnicas de diagnóstico para a análise de dados com medidas repetidas
Mots-clés en portugais
equações de estimação generalizadas
medidas repetidas
modelos condicionais
modelos lineares generalizados hierárquicos
modelos lineares generalizados mistos
modelos lineares mistos
modelos marginais
técnicas de diagnóstico
Resumé en portugais
Dentre as possíveis propostas encontradas na literatura estatística para analisar dados oriundos de estudos com observações correlacionadas, estão os modelos condicionais e os modelos marginais. Diversas técnicas têm sido propostas para a análise de diagnóstico nesses modelos. O objetivo deste trabalho é apresentar algumas das técnicas de diagnóstico disponíveis para os dois tipos de modelos e avaliá-las por meio de estudos de simulação. As técnicas apresentadas também foram aplicadas em um conjunto de dados reais.
Titre en anglais
Evaluation of diagnostic techniques for the analysis of data with repeated measures
Mots-clés en anglais
conditional models
diagnostic techniques
generalized estimating equations
generalized linear mixed models
hierarchical generalized linear models
linear mixed models
marginal models
repeated measures
Resumé en anglais
Conditional and marginal models are among the possibilities in statistical literature to analyze data from studies with correlated observations. Several techniques have been proposed for diagnostic analysis in these models. The objective of this work is to present some of the diagnostic techniques available for both modeling approaches and to evaluate them by simulation studies. The presented techniques were also applied in a real dataset.
 
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Date de Publication
2013-06-26
 
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