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Tesis Doctoral
DOI
10.11606/T.45.2016.tde-24032016-164013
Documento
Autor
Nombre completo
Douglas Rodrigues Pinto
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2016
Director
Tribunal
Galves, Jefferson Antonio (Presidente)
Dorea, Chang Chung Yu
Iambartsev, Anatoli
Maus, Jacob Ricardo Fraiman
Pouzat, Christophe
Título en portugués
Processos de salto com memória de alcance variável
Palabras clave en portugués
Algoritmo contexto
Processos de salto com memória de alcance variável
Seleção de modelo
Resumen en portugués
Nessa tese apresentamos uma nova classe de modelos, os processos de saltos com memória de alcance variável, uma generalização a tempo contínuo do processo introduzido em Galves e Löcherbach (2013). Desenvolvemos um novo estimador para a árvore de contexto imersa no processo de salto com memória de alcance variável, considerando mais parâmetros fornecidos pela amostra. Obtivemos também uma cota superior da taxa de convergência da árvore estimada para árvore real, provando a convergência quase certa do estimador.
Título en inglés
Jump process with memory of variable length
Palabras clave en inglés
Algorithm context
Jump processes with variable length memory
Model selection
Resumen en inglés
In this work we deal with a new class of models: the jump processes with variable length memory. This is a continuous-time generalization of the process introduced in Galves and Löcherbach (2013). We present a new estimator for the tree context embedded in this process, considering all information provided by the sample. We also present an exponential upper bound for the rate of convergence, proving then the almost sure convergence of the estimator.
 
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Tese_Douglas_1.pdf (642.26 Kbytes)
Fecha de Publicación
2016-09-20
 
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