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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.45.2007.tde-25062007-163150
Documento
Autor
Nome completo
Fabio Esteves Nogueira
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2007
Orientador
Banca examinadora
Elian, Silvia Nagib (Presidente)
Andre, Carmen Diva Saldiva
Cysneiros, Francisco José de Azevêdo
Título em português
Modelos de regressão multivariada
Palavras-chave em português
estatística
Modelos
multivariada
regressão
Resumo em português
Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, dentre outras vantagens, permitem a construçãoo de modelos considerando estruturas de correlação entre medidas tomadas na mesma ou em distintas unidades amostrais. Neste trabalho apresentamos os métodos de estimação dos parâmetros, medidas para análise de diagnóstico, procedimentos de seleção de variáveis e uma aplicação dessa técnica de modelagem em um conjunto de dados reais.
Título em inglês
Multivariate regression models
Palavras-chave em inglês
models
Multivariate
regression
statistics
Resumo em inglês
Multivariate Linear Regression Models are not frequently used although they are very useful. Working with this kind of model, it is possible to analyse correlated response variables jointly. In this dissertation, we dedicate initially to describe the inferencial methods in Multivariate Linear Regression models. Further, we describe some measures of diagnostics and methods of variable selection in this model. Finally, some of the describe procedures are applied in a real data set.
 
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dissertacao_4.pdf (2.83 Mbytes)
Data de Publicação
2007-09-27
 
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