Os sistemas de data warehouse comerciais (SDWC) IND.1 disponibilizam técnicas de armazenamento de dados para acesso eficiente e facilidades de consultas para o usuário final. As aplicações de SWDC possuem operações clássicas de sincronismo de dados, que não exigem uma atualização imediata dos dados replicados. Entretanto, com a evolução da representação semântica dos dados em ambiente de banco de dados operacionais, as análise realizadas no SWDC requerem novas necessidades de sincronismo. Assim, existe um crescente interesse em SWDC que possam absorver rapidamente as atualizações do banco de dados operacional sem comprometer o processo de consulta aos dados armazenados no ambiente analítico. Com esses novos sistemas, o tempo de atualização dos dados entre o ambiente analítico e o ambiente operacional deve ser reduzido. Nossa pesquisa objetiva a caracterização dos limites dos algoritmos síncronos e assíncronos para atualização de dados em SDWC. Tal caracterização gerou subsídios para a criação de um processo simplificado de propagação das atualizações no SDWC

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