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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2003.tde-20210729-132221
Documento
Autor
Nome completo
Archias Alves de Almeida Filho
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2003
Orientador
Título em português
Maximização de Entropia em Lingüística Computacional para a Língua Portuguesa
Palavras-chave em português
Linguística Computacional
Resumo em português
Neste trabalho, estudamos o método estatístico de Maximização de Entropia, exemplificando o seu uso para resolução do problema lingüístico da Análise Morfossintática. Desta forma procuramos tornar o mesmo mais fácil de ser entendido e implementado para outros problemas de aprendizado computacional. Para tanto, o algoritmo de Maximização de Entropia é caracterizado como um método de aprendizado computacional, explicado e matematicamente definido. Em seguida é aplicado ao problema da Análise Morfossintática usando o Corpus Tycho Brahe como base de treinamento, seus resultados são comparados com os obtidos pelo método de Brill já aplicado ao mesmo Corpus e comparado com os resultados obtidos pelo mesmo método, porém aplicado ao Inglês
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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