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Doctoral Thesis
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2003.tde-20210729-132319
Document
Author
Full name
Marco Aurélio Stefanes
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2003
Supervisor
Title in Portuguese
Algoritmos paralelos de granularidade grossa em grafos bipartidos convexos
Keywords in Portuguese
Técnicas De Programação
Abstract in Portuguese
Neste trabalho discutimos os principais modelos de computação paralela e apresentamos, como principal foco do trabalho, soluções para alguns problemas em classes especiais de grafos usando modelos de granularidade grossa que acreditamos sirvam de reflexão para a validação de tais modelos. Tratamos alguns problemas em grafos bipartidos convexos. Estes problemas são: encontrar um emparelhamento máximo, encontrar um conjunto independente máximo, determinar um circuito hamiltoniano e determinar os caminhos mínimos entre todos os pares de vértices em grafos bipartidos biconvexos. Relatamos os resultados experimentais da implementação de alguns dos algoritmos apresentados. Como principais contribuições, descrevemos uma adaptação para o Modelo BSP/CGM de um algoritmo PRAM para encontrar uma coloração em grafos cujo grau máximo é limitado por uma constante, fazemos uma correção no algoritmo BSP/CGM de Bose et al [BCDL99] para encontrar um emparelhamento máximo em grafos bipartidos convexos, descrevemos um novo algoritmo seqüencial para encontrar um conjunto independente máximo nesta classe de grafo e estendemos a idéia deste algoritmo formulando um algoritmo para o modelo BSP/CGM, e desenvolvemos um algoritmo seqüencial linear para encontrar um circuito hamiltoniano de fácil paralelização nesta mesma classe
Title in English
not available
Abstract in English
not available
 
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Publishing Date
2021-07-29
 
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