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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2003.tde-20210729-132319
Document
Auteur
Nom complet
Marco Aurélio Stefanes
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2003
Directeur
Titre en portugais
Algoritmos paralelos de granularidade grossa em grafos bipartidos convexos
Mots-clés en portugais
Técnicas De Programação
Resumé en portugais
Neste trabalho discutimos os principais modelos de computação paralela e apresentamos, como principal foco do trabalho, soluções para alguns problemas em classes especiais de grafos usando modelos de granularidade grossa que acreditamos sirvam de reflexão para a validação de tais modelos. Tratamos alguns problemas em grafos bipartidos convexos. Estes problemas são: encontrar um emparelhamento máximo, encontrar um conjunto independente máximo, determinar um circuito hamiltoniano e determinar os caminhos mínimos entre todos os pares de vértices em grafos bipartidos biconvexos. Relatamos os resultados experimentais da implementação de alguns dos algoritmos apresentados. Como principais contribuições, descrevemos uma adaptação para o Modelo BSP/CGM de um algoritmo PRAM para encontrar uma coloração em grafos cujo grau máximo é limitado por uma constante, fazemos uma correção no algoritmo BSP/CGM de Bose et al [BCDL99] para encontrar um emparelhamento máximo em grafos bipartidos convexos, descrevemos um novo algoritmo seqüencial para encontrar um conjunto independente máximo nesta classe de grafo e estendemos a idéia deste algoritmo formulando um algoritmo para o modelo BSP/CGM, e desenvolvemos um algoritmo seqüencial linear para encontrar um circuito hamiltoniano de fácil paralelização nesta mesma classe
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2021-07-29
 
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