• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2002.tde-20210729-132711
Documento
Autor
Nombre completo
Nestor Walter Trepode
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2002
Director
Título en portugués
Identificação de sistemas dinâmicos finitos e aplicações na modelagem de redes gênicas
Palabras clave en portugués
Inteligência Artificial
Resumen en portugués
O objetivo do presente trabalho é a identificação de sistemas dinâmicos finitos, nos quais o tempo é considerado discreto à escala de valores discreta e finita. Estes sistemas modelam adequadamente a evolução temporal dos graus de ativação dos genes numa rede de expressão gênica (REG). Os genes que integram uma rede deste tipo são segmentados de DNA que codificam proteínas específicas. A expressão gênica consiste de dois passos: i) transcrição da informação codificada no DNA em moléculas de RNA e ii) tradução da informação codificada no mRNA (um dos tipos de RNA sintetizados no passo anterior) em uma seqüência definida de aminoácios de uma proteína. As proteínas produzidas, como conseqüência da expressão gênica, formam complexos multiproteicos inter-atuantes os quais enviam sinais ao núcleo da célula para mudar os padrões da expressão gênica. Assim, os genes formam uma rede, que é chamada de expressão gênica, na qual o grau de ativação (ou nível de expressão) de cada gene depende dos níveis de expressão dele mesmo e de outros genes em instantes anteriores, e de estímulos externos. O estado de um sistema dinâmico finito num instante de tempo é definido pelo valor de um vetor de variáveis chamadas de variáveis de estado, no caso de uma REG, o nível de expressão de cada gene. O valor de uma variável de estado num instante de tempo depende dos estados anteriores e de estímulos externos em instantes anteriores. As transições de estado são definidas pela função de transição do sistema, que é na verdade um vetor de funções cujas componentes determinam as transições de cada variável de estado. Foram realizadas a modelagem e simulação do ciclo celular hipotético, a partir de fatos conhecidos e conjecturas sobre a dinâmica desse fenômeno. Para testar técnicas de identificação de sistemas, foi simulado também um sistema mais simples, sem vínculo co fenômenos biológicos. A partir de amostras incompletas das transições de ) estado destas simulações, foi realizada a identificação do sistema dinâmico por técnicas de aprendizado computacional. Tal identificação consiste em achar as componentes da função de transição. Também foi efetuada a identificação com a aplicação de restrição de envelope dinâmico (limite inferior e superior das dinâmicas). Finalmente, ambos os sistemas identificados (com e sem restrição de envelope) foram simulados e comparados com as respectivas simulações do sistema ideal, medindo-se os erros de estimação. Também foi desenvolvida uma técnica de geração automática de árvores de classificação por multirresolução, a qual poderá vir a ser aplicada no futuro à identificação de sistemas dinâmicos finitos
Título en inglés
not available
Resumen en inglés
not available
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2021-07-29
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2021. Todos los derechos reservados.