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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2004.tde-20210729-142514
Documento
Autor
Nome completo
Daniel da Cruz Gouveia Vieira
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2004
Orientador
Título em português
Geração de classificadores de seqüências genéticas utilizando inferência de linguagens regulares
Palavras-chave em português
Inteligência Artificial
Resumo em português
Métodos computacionais vêm sendo aplicados à Biologia Molecular para a identificação de propriedades do genoma. Este projeto aborda uma perspectiva lingüística de cadeias de nucleotídeos, com o objetivo de gerar classificadores de seqüências. Desenvolvemos um sistema de aprendizado computacional no qual foram implementados algoritmos de inferência gramatical visando caracterizar conjuntos de seqüências de nulceotídeos. Tais algoritmos geram analisadores sintáticos que são utilizados para construir clasificadores de seqüências. Apresentamos uma avaliação inicial desses algoritmos no problema de Biologia Molecular de identificação de fronteiras iniciais e finais de éxons. Por meio de uma amostra de 'benchmark' obtivemos resultados comparáveis com um dos preditores de fronteiras existentes.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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