Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2004.tde-20210729-142722
Documento
Autor
Nome completo
Alexandre Hirohashi
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2004
Orientador
Título em português
Aprendizado de regras de substituição para normatização de textos históricos
Palavras-chave em português
Inteligência Artificial
Resumo em português
As ferramentas de lingüÃstica computacional atuais geralmente são baseadas num léxico que contém apenas palavras normatizadas, ou seja, dentro da norma ortográfica vigente. No entanto, textos históricos possuem, muitas vezes, ortografias não-normatizadas. Para viabilizar o uso de ferramentas de lingüÃstica computacional em textos históricos, almejamos construir um normatizador automático do Português. Com esse fim, propomos neste estudo um mecanismo de transformação de palavras não normatizadas baseado em regras de substituição. Além disso, apresentamos um mecanismo que mede, indiretamente, a eficácia de regras para a sua seleção em uma fase de treinamento.
Título em inglês
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Resumo em inglês
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Data de Publicação
2021-07-29