• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2005.tde-20210729-144359
Document
Auteur
Nom complet
Jishu Ashimine
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2005
Directeur
Titre en portugais
Definição de uma nova função critério baseada em distâncias nebulosas com múltiplos protótipos para seleção de características
Mots-clés en portugais
Computação Gráfica
Resumé en portugais
A seleção de características tem um papel importante no processo de reconhecimento de padrões. Métodos de seleção automática de características que gerem bons subconjuntos a partir de um conjunto com grande número de características são de importância fundamental dentro desse contexto. Estes métodos de seleção focam em dois pontos prncipais: o algoritmo de seleção e a função-critério. No projeto de mestrado, descrito neste texto de dissertação, desenvolvemos uma extensão da abordagem de seleção de características baseada em distâncias nebulosas entre classes, proposto anteriormente em [10], com a introdução de uma nova função critério. Nesta extensão, cada classe do conjunto de treinamento será subdividida em k grupos, utilizando o algoritmo fuzzy k-means. Isto permitirá a generalização para que a função critério utilize k protótipos por classe, no lugar de um único protótipo, como em [10]. Além disso, a função de pertinência associada a cada amostra do conjunto de treinamento será estendida apropriadamente de maneira a incorporar a informação proveniente dos k protótipos por classe. Foi avaliado o desempenho de seleção dessas duas funções critério realizando-se testes em dados sintéticos (utilizando-se distribuições Gaussianas) e em dados reais (a base de dados Ionosphere obtidas de UCI[6])
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
AshimineJishu.pdf (10.37 Mbytes)
Date de Publication
2021-07-29
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2021. Tous droits réservés.