Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2006.tde-20210729-144423
Documento
Autor
Nombre completo
Germano Capistrano Bezerra
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2006
Director
Título en portugués
Análise de conglomerados aplicada ao reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais
Palabras clave en portugués
Inteligência Artificial
Resumen en portugués
A computação em grades oportunistas tem por objetivo compartilhar recursos computacionais já existentes nas instituições para escalonamento de tarefas. A decisão de alocar uma máquina para realização de determinada tarefa pode ser facilitada se for possÃvel a predição de ocorrência de ociosidade nessa máquina, considerando sua utilização pelo usuário original. Este trabalho investiga a utilização de técnicas de análise de conglomerados para o reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais. Para tanto, serão identificados comportamentos prototÃpicos de utilização de um determinado recurso. Assumindo-se que a ocorrência desses padrões de comportamento é recorrente ao longo do tempo, é possÃvel estabelecer um arcabouço para estimar se, em um dado momento, este recurso estará disponÃvel ou não para compartilhamento com a rede. Diversos conceitos envolvidos durante o processo de análise de conglomerados são discutidos e aplicados ao contexto do reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais. A implementação de um módulo de software possibilitou que fossem realizados alguns ensaios para validação das técnicas propostas.
Título en inglés
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Resumen en inglés
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Fecha de Publicación
2021-07-29