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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2006.tde-20210729-144423
Document
Auteur
Nom complet
Germano Capistrano Bezerra
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2006
Directeur
Titre en portugais
Análise de conglomerados aplicada ao reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais
Mots-clés en portugais
Inteligência Artificial
Resumé en portugais
A computação em grades oportunistas tem por objetivo compartilhar recursos computacionais já existentes nas instituições para escalonamento de tarefas. A decisão de alocar uma máquina para realização de determinada tarefa pode ser facilitada se for possível a predição de ocorrência de ociosidade nessa máquina, considerando sua utilização pelo usuário original. Este trabalho investiga a utilização de técnicas de análise de conglomerados para o reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais. Para tanto, serão identificados comportamentos prototípicos de utilização de um determinado recurso. Assumindo-se que a ocorrência desses padrões de comportamento é recorrente ao longo do tempo, é possível estabelecer um arcabouço para estimar se, em um dado momento, este recurso estará disponível ou não para compartilhamento com a rede. Diversos conceitos envolvidos durante o processo de análise de conglomerados são discutidos e aplicados ao contexto do reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais. A implementação de um módulo de software possibilitou que fossem realizados alguns ensaios para validação das técnicas propostas.
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
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Date de Publication
2021-07-29
 
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