O problema da determinação de uma T-junção mínima e os desdobramentos desse problema constituem o assunto central desta dissertação. Determinar uma T-junção mínima é equivalente a decidir se um grafo com pesos mais ou menos 1 nas arestas é livre de circuitos negativos. Exploramos o problema sob esta ótica e apresentamos o Teorema de Sebö-Lucchesi que caracteriza grafos livre de circuitos negativos. Apresentamos, também, o algoritmo de Sebö que determina caminhos de peso mínimo em grafos sem circuitos negativos. Algoritmos que determinam uma T-junção mínima produzem também uma coleção 2-disjunta máxima de T-cortes. Já a determinação de uma coleção 1-disjunta máxima é um problema difícil. Discutimos o algoritmo de Korach e Pennque extrai de uma coleção 2-disjunta máxima de T-cortes uma coleção 1-disjunta 'grande'. O estudo de T-junções mínimas leva naturalmente à consideração de conjuntos máximos de arestas negativas que não induzem circuitos negativos. Apresentamos uma relação minimax, devida a Frank, entre tais conjuntos de arestas e decomposições do grafo em orelhas

The problem of finding a minimum T-join and several related problems are the central topic of this thesis. Determining a minimum T-join is equivalent to deciding whether a graph with weights mais ou menos on the edges is free of negativecircuits. We study the problem under this view and discuss the Sebö-Lucchesi Theorem that characterizes graphs with no negative circuits. We also present Sebö's algorithm That determines minimum weight paths in graphs without negative circuits.Algorithms that etermine minimum T-joins also produce a maximum 2-packing of T-cuts. Determining a maximum 1-packing, however, is a hard problem. We discuss the algorithm of Korach and Penn that extracts from a maximum 2-packing of T-cuts a'large' 1-packing. The study of minimum T-joins lead naturally to the consideration of maximum sets of negative edges that do not induce negative circuits. We present a minimax relation, due to Frank, between such sets of edges andear-decompositions of graphs