A motivação para este trabalho surgiu a partir do projeto SIDAM (Sistema de Informações Distribuídas para Agentes Móveis), projeto este desenvolvido no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Bancos de dados são desenvolvidos para modelar uma certa parte do mundo. Atualizações nestes repositórios de dados pretendem refletir mudanças do estado do mundo modelado. Existem situações onde a alteração do estado do mundo modelado é muito rápida, de tal forma que não se consegue perceber quando elas ocorrem. Nestas situações a confiabilidade da informação armazenada decai com o tempo. Esta perda de confiabilidade dos dados armazenados ao passar do tempo é denominada obsolescência de informação. Frequentemente deseja-se modelar um mundo onde seu estado altera-se muito rapidamente, de tal modo que a obsolescência de informação não pode ser mais desprezada. Ao se tentar modelar um sistema de informação para monitoramento de tráfego como projeto SIDAM, se torna evidente a necessidade do tratamento de obsolescência de informação. Este sistema deve manipular informações que mudam dinamicamente cujo grau de mudança é dependente da localização e do tempo. O monitoramento de tráfego conta também com fontes de informações fixas e móveis, as quais podem não estar disponível (sic) em tempo integral. Este trabalho apresenta um modelo para manipulação de banco de dados obsolescentes baseado em funções de confiança e uma implementação para este modelo

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