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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2011.tde-20220712-125947
Documento
Autor
Nome completo
Charles Iury Oliveira Martins
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2011
Orientador
Título em português
Segmentação de imagens similares por casamento de grafos e detecção de comunidades
Palavras-chave em português
Computação Gráfica
Resumo em português
A maioria dos métodos propostos de segmentação de imagens não considera a estrutura geral de uma imagem para guiar o processo. Para tratar este caso, utiliza-se a representação de imagens através de grafos ou, mais especificamente, de um tipo especial chamado Grafo Relacional com Atributos. A partir desta representação é possível obter informações estruturais e relacionais das diversas regiões (objetos) presentes nas imagens. Neste trabalho, é proposto um novo método de segmentação que parte do agrupamento destas informações para um determinado conjunto contendo imagens similares, utilizando algoritmos de casamento de grafos e detecção de comunidades. Através do casamento de todos os pares dos respectivos grafos que as representam, são reunidas as informações de todas as regiões que compõem as imagens, e os resultados dos casamentos obtidos, em um único grafo, denominado Grafo de Casamentos. Um rótulo de cor, obtido da segmentação interativa de uma única imagem do conjunto, é aplicado ao final para propagar o resultado da segmentação no Grafo de Casamentos. Por este último, é possível observar as relações estabelecidas, bem como os resultados automáticos de segmentação gerados para todas as imagens do conjunto. A eficácia do método é ilustrada através de exemplos envolvendo imagens simuladas e também da sua aplicação na segmentação de imagens reais de asas de borboleta bem como de um conjunto de imagens obtidas pelo modo 201Cburst201D de uma câmera digital comum.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2022-07-13
 
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