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Doctoral Thesis
DOI
https://doi.org/10.11606/T.45.2016.tde-20230727-113506
Document
Author
Full name
Rafael Liberato Roberto
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2016
Supervisor
Title in Portuguese
Aumentando a migração de instâncias não complacentes em sistemas de informação cientes de processos
Keywords in Portuguese
Banco De Dados
Sistemas De Informação
Abstract in Portuguese
O dinamismo apresentado no meio corporativo atual, tem exigido cada vez mais que as organizações mantenham seus processos em constante transformação para garantir competitividade no mercado. Diante desse cenário, as organizações têm recorrido a sistemas de informação que sejam capazes de prover apoio computacional para essas frequentes transformações no processo. Embora os Sistemas de Informação Cientes de Processos proporcionem um apoio flexível para o gerenciamento de processos, a evolução de um processo ainda apresenta desafios a serem superados. Dentre esses desafios, nesta tese, objetivou-se tratar as instâncias em execução que não são complacentes com as novas especificações do esquema modificado, mas que necessitam serem migradas. Para isso, desenvolveu-se um mecanismo estendendo a abordagem WED-flow ( Workflow, Event Processing and Data-flow) que é capaz de migrar todas as instâncias em execução. Para habilitar a migração das instâncias não complacentes, o mecanismo promove ajustes automáticos e personalizados ao definir rotinas de recuperação com base na estratégia de rollback parcial. Além disso, o mecanismo reduz os efeitos colaterais inerentes ao rollback parcial com a reutilização de estados de dados durante a migração da instância para o esquema modificado. A solução proposta apresentou resultados satisfatórios nos experimentos realizados sob três perspectivas. Na primeira perspectiva, o mecanismo se mostrou capaz de migrar todas as instâncias em execução, independentemente do seu estado. Na segunda perspectiva, a análise sobre o tempo de execução indicou que a solução é factível para aplicação prática em cenários reais. Por fim, na terceira perspectiva, o reuso de estados de dados mostrou-se promissor ao reduzir significativamente o tempo de execução das instâncias após sua migração.
Title in English
lncreasing the migration of non-compliant instances in process-aware information systems
Abstract in English
The dynamic business environment has required organizations to maintain their business pro- cesses in constant transformation to ensure market competitiveness. ln this scenario, organizations have adopted information systems that are able to provide computational support for these frequent changes in the process. Although Process-Aware lnformation Systems provide flexible support for process management, the process evolution still poses challenges to overcome. Among these chal- lenges, this thesis aimed to address the running instances that are not compliant with the new specifications of the modified scheme, but that need to be migrated. For this, we developed a mechanism that extend the WED-flow approach (Workflow, Event Processing and Data-flow) for enabling the migration of ali running instances. To enable migration of non-compliant instances, the mechanism realizes automatic and customized adjustments by defining recovery routines based on partia} rollback strategy. Moreover, the mechanism reduces the side effects attached to partia! rollback with the reuse of data states during instance migration to the modified schema. The pro- posed solution achieved satisfactory results in the experiments conducted from three perspectives. ln the first perspective, the mechanism has been able to migrate all running instances, regardless of their compliance state. ln the second perspective, the analysis of the execution time indicates that the solution is feasible for practical application in real scenarios. Finally, the third perspective, the reuse of data states has shown promise by reducing significantly the execution time of the instances after their migration.
 
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Publishing Date
2023-07-27
 
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