Neste trabalho é apresentado o Middle-R, um middleware de nível de usuário para com- putação estatística. O Middle-R foi desenvolvido para distribuir R ( uma linguagem e ambiente para estatística) em estações de trabalho que rodam Windows. O Middle-R utiliza o Alchemi, um middleware de grade desenvolvida utilizando a tecnologia Microsoft .NET na Universidade de Melbourne . A solução implementada utiliza o Alchemi como um middleware de baixo nível faz com que seja possível executar scripts R em um ambiente de grade. A solução foi testada em dois ambientes distintos: os laboratórios didáticos de uma faculdade e de uma escola. Uma aplicação real de bioinformática foi utilizada como prova de conceito para testar a estabilidade e o desempenho da solução. A aplicação é uma tarefa combinatorial de encontrar marcadores moleculares de poucos genes para classificar corretamente amostras de leucemia linfoblástica aguda contra leucemia mielóide aguda.

ln this work we present Middle-R, a user-level middleware for statistical computing. It has been developed to distribute R (a language and environment for statistics) in commodity computers running Microsoft Windows. It uses Alchemi, a grid middleware developed us- ing Microsoft .NET technology in the University of Melbourne. The implemented solution uses Alchemi as a low-level middleware and makes it possible to execute R scripts in a grid environment. The solution has been successfully implemented and tested in two different environments: the didactic laboratories of a college and of a high school. A real bioinfor- matics applicarion was used as a proof of concept to test the stability and performance of the solution. The application is a combinatorial task for finding molecular markers of a few genes to classify correctly samples of acute lymphoblastic leukemia against acute myeloid leukemia.