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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2019.tde-01112019-191129
Document
Auteur
Nom complet
Rosa Maria Paolillo Marcondes
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1984
Directeur
Jury
Stangenhaus, Gabriela (Président)
Lima Filho, Euclydes Custodio de
Zago, Jose Vitorio
Titre en portugais
REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA ATRAVÉS DE MINIMIZAÇÃO DA SOMA DOS DESVIOS ABSOLUTOS
Mots-clés en portugais
Não disponível
Resumé en portugais
Este trabalho reúne informações a respeito do que tem sido pesquisado nos últimos anos sobre regressão no L1, com particular interesse nos aspectos associados à teoria dos métodos computacionais de programação linear. Primeiramente, tem-se o problema de regressão no L1, sua relação com programação linear e as propriedades dos estimadores obtidos. Em seguida, são apresentados os principais métodos até agora desenvolvidos para resolução desse problema, bem como um exemplo resolvido, para auxiliar não-especialistas a fazerem uso desses métodos. Finalmente, foram feitas algumas aplicações para mostrar as vantagens e as desvantagens da utilização da técnica de regressão no L1.
Titre en anglais
Not available
Mots-clés en anglais
Not available
Resumé en anglais
In this work we present results obtained in resmuches developed in the last few years on L1 regression, with particular interest in the aspects related to the theory of the Computational methods of linear programming. Firstly, L1 regression, its relation to linear programming and the property of the estimators are presented. The most important algorithms developed as well as solved examples, are presented, in Such a way that nonspecialists will be able to use them. Finally, several problems were solved to point out the advantages and disadvantages of using L1 regression.
 
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Date de Publication
2019-11-01
 
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