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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2004.tde-03082004-141458
Document
Auteur
Nom complet
Aline Maria de Lima
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2004
Directeur
Jury
Oliveira, Aurelio Ribeiro Leite de (Président)
Almeida, Katia Campos de
Arenales, Marcos Nereu
Titre en portugais
"Comparação entre diferentes abordagens do problema de fluxo de potência ótimo utilizando o método de pontos interiores"
Mots-clés en portugais
fluxo de potência ótimo
método de pontos interiores
princípio do mínimo esforço
Resumé en portugais
Neste trabalho, é apresentado o problema de fluxo de potência ótimo DC utilizando os modelos de fluxos em rede e o princípio do mínimo esforço. É apresentada também uma revisão dos métodos de pontos interiores e o mesmo é desenvolvido para um problema geral de programação linear. Em seguida, desenvolvemos os métodos de pontos interiores primal-dual e preditor-corretor para os modelos de fluxo de potência específicos estudados. Resultados numéricos de uma implementação em MATLAB são apresentados para sistemas testes do IEEE e sistemas reais, comparando o desempenho obtido pelas duas formulações. O método de pontos interiores se mostra bastante robusto convergindo rapidamente para todos casos testados. O modelo usando o princípio do mínimo esforço converge em menos iterações, mas a modelagem por fluxos em rede se mostra mais rápida, uma vez que suas iterações são mais baratas.
Resumé en anglais
In this work, the optimal DC power flow problem using the network flow models, and the minimum effort principle are presented. Also is presented a review of the interior point methods and this method is developed for a generic linear programming problem. We developed the primal-dual and predictor-corrector versions of the interior point methods for the specific power flow models studied. Numerical results of a MATLAB implementation are presented for IEEE test systems and for real systems, confronting the performances achieved for both approaches. The interior point methods shows to be robust, achieving fast convergence in all instances tested. The minimum effort principle based model converges in fewer iterations, but the network flow model shows to be faster, since its iterations are cheaper.
 
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diss_rev.pdf (325.19 Kbytes)
Date de Publication
2004-10-04
 
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