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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.55.2016.tde-17112016-161826
Documento
Autor
Nombre completo
Gustavo Augusto de Mendonça Almeida
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2016
Director
Tribunal
Aluisio, Sandra Maria (Presidente)
Klautau Júnior, Aldebaro Barreto da Rocha
Sampaio Neto, Nelson Cruz
Silva, Thais Cristofaro Alves da
Título en inglés
Using phonetic knowledge in tools and resources for Natural Language Processing and Pronunciation Evaluation
Palabras clave en inglés
Automatic pronunciation assessment
Corpus balancing
Natural language processing
Pronunciation training
Spelling correction
Text-to-speech
Resumen en inglés
This thesis presents tools and resources for the development of applications in Natural Language Processing and Pronunciation Training. There are four main contributions. First, a hybrid grapheme-to-phoneme converter for Brazilian Portuguese, named Aeiouadô, which makes use of both manual transcription rules and Classification and Regression Trees (CART) to infer the phone transcription. Second, a spelling correction system based on machine learning, which uses the trascriptions produced by Aeiouadô and is capable of handling phonologically-motivated errors, as well as contextual errors. Third, a method for the extraction of phonetically-rich sentences, which is based on greedy algorithms. Fourth, a prototype system for automatic pronunciation assessment, especially designed for Brazilian-accented English.
Título en portugués
Utilizando conhecimento fonético em ferramentas e recursos de Processamento de Língua Natural e Treino de Pronúncia
Palabras clave en portugués
Avaliação de pronúncia automática
Balanceamento de corpus
Conversão grafema-fonema
Corretor ortográfico
Processamento de língua natural
Treino de pronúncia
Resumen en portugués
Esta dissertação apresenta recursos voltados para o desenvolvimento de aplicações de reconhecimento de fala e avaliação de pronúncia. São quatro as contribuições aqui discutidas. Primeiro, um conversor grafema-fonema híbrido para o Português Brasileiro, chamado Aeiouadô, o qual utiliza regras de transcrição fonética e Classification and Regression Trees (CART) para inferir os fones da fala. Segundo, uma ferramenta de correção automática baseada em aprendizado de máquina, que leva em conta erros de digitação de origem fonética, que é capaz de lidar com erros contextuais e emprega as transcrições geradas pelo Aeiouadô. Terceiro, um método para a extração de sentenças foneticamente-ricas, tendo em vista a criação de corpora de fala, baseado em algoritmos gulosos. Quarto, um protótipo de um sistema de reconhecimento e correção de fala não-nativa, voltado para o Inglês falado por aprendizes brasileiros.
 
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Fecha de Publicación
2016-11-17
 
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