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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-19032018-164929
Document
Auteur
Nom complet
Daniele da Silva Baratela
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1997
Directeur
Jury
Rodrigues, Josemar (Président)
Andrade Filho, Marinho Gomes de
Dias, Ronaldo
Titre en portugais
Inferência Bayesiana para o Modelo de Jelinski-Moranda via Parâmetros Ortogonais
Mots-clés en portugais
Não disponível
Resumé en portugais
Apresentamos neste trabalho, um estudo do modelo de confiabilidade de software de Jelinski e Moranda (1972). Enfocamos, a importância da análise Bayesianapara a correção da instabilidade do estimador de máxima verossimilhança de N (número de erros do software), e a ortogonalização de Cox e Reid (1987) para a realização de inferência Bayesiana sobre a taxa de falhas A. Também, caractenzamos a existência da densidade a posteriori de { quando admitimos densidades a priori não-informativas e impróprias aos parâmetros do modelo. Destacamos o comportamento dos métodos de aproximação de Monte Carlo em cadeias de Markov, para a obtenção da distribuição a posteriori de N quando esta é imprópria.
Titre en anglais
Not available
Mots-clés en anglais
Not available
Resumé en anglais
In this work is presented an analysis of the Jelinski-Moranda model (1972). Special importance are given to the instability of the maximum-likelihood estimator of // (the number of software failures) and the orthogonal parameters (Cox and Reid, 1987) to obtain a Bayesian analysis of the failure rate. Also, the existence of the posterior distribution of N when an improper prior is used is charactenzed. The behavior of the MCMC to simulate the posterior distribution of Nwith improper priors is emphasized.
 
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Date de Publication
2018-03-19
 
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