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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2016.tde-19102016-144647
Documento
Autor
Nome completo
Zhang Yifei
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2016
Orientador
Banca examinadora
Souza, Paulo Sergio Lopes de (Presidente)
Estrella, Júlio Cezar
Marcondes, Cesar Augusto Cavalheiro
Título em português
Estudo e simulação de algoritmos de escalonamento para grades móveis voltados à conectividade dos dispositivos móveis
Palavras-chave em português
Escalonamento
Grade móvel
Simulação
Tolerância a falha
Resumo em português
Este projeto apresenta o desenvolvimento de um conjunto de algoritmos que objetivam o escalonamento de tarefas em grades móveis, com foco no problema de conectividade e tolerância às falhas. Algoritmos de aprendizado de máquina e algoritmos estocásticos são aplicados na organização de recursos da grade durante o processo de escalonamento de tarefas. Além disso, uma tolerância a falhas foi considerada em conjunto ao algoritmo proposto e o desempenho do algoritmo foi avaliado por meio de simulação. Os resultados mostram que a queda da quantidade de falhas é significativa com a utilização dos algoritmos desenvolvidos, principalmente quando há uma grande quantidade de tarefas e poucos recursos disponíveis. O aumento do tempo de execução é inevitável neste caso, porém é controlável pelas variáveis definidas nos algoritmos.
Título em inglês
Study and simulation of scheduling algorithms for mobile grids focused on connectivity mobile devices
Palavras-chave em inglês
Fault tolerancia
Mobile grid
Scheduling
Simulation
Resumo em inglês
This project presents the development of a set of algorithms for task scheduling in a mobile grid, focusing on connectivity problem and fault tolerance. Machine learning algorithms and stochastic algorithms are applied to organize the grid resources during the process of task scheduling. In addition, a technique of fault tolerance is considered in conjunction with the proposed algorithm, and the performance of algorithm is evaluated by simulation. The results show a substancial decrease in the failure rate due to the use of developed algorithms, mainly for the case of large amount of tasks with limited resources. The increase in execution time is inevitable in this case, but it is controllable by variables defined in the algorithms.
 
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Data de Publicação
2016-10-19
 
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