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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.55.2008.tde-26082008-145416
Document
Auteur
Nom complet
Luís Cézar Darienzo Alves
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2008
Directeur
Jury
Santana, Marcos José (Président)
Guardia, Hélio Crestana
Marques, Eduardo
Titre en portugais
Políticas de escalonamento memory-intensive para aplicações distribuídas
Mots-clés en portugais
Aplicações memory-intensive e simulação
Avaliação de desempenho
Cluster de computadores
Escalonamento de processos
Sistemas de imagem única
Resumé en portugais
Esta dissertação aborda o escalonamento de processos em sistemas de clusters de computadores, tanto em plataformas homogêneas quanto heterogêneas. As heterogeneidades abordadas incluem a potência computacional dos processadores, quantidade de memória principal do sistema e o tempo médio de acesso ao disco. Neste trabalho são propostas quatro novas políticas destinadas a realizar o compartilhamento de carga nesses ambientes, considerando cargas de trabalho com aplicações variando entre CPU-bound e memoryintensive. Dentre as quatro políticas, uma utiliza apenas índices de CPU, enquanto as demais utilizam também índices de memória. Os resultados foram obtidos através de simulações baseadas em trace e mostram reduções significativas das perdas de desempenho observadas nos resultados obtidos com as políticas de escalonamento propostas. Como referências foram utilizadas políticas de escalonamento tradicionais encontradas na literatura
Titre en anglais
Memory-intensive scheduling policies for distributed applications
Mots-clés en anglais
Computer clusters
Memory-intensive applications and simulation
Performance evaluation
Processes scheduling
Single-system image
Resumé en anglais
This dissertation approaches the process scheduling on clusters of computers, on both homogeneous and heterogeneous platforms. The heterogeneities considered include processor computational power, system main memory quantity and the average disk access time. In this work are proposed four novel policies aimed at realizing the work load sharing on these environments, considering workloads with applications varying between CPU-bound and memory-intensive. Among the four policies, one of them uses only CPU indices, while the others also use memory indices. The results were obtained by means of trace-based simulations and show a significant reduction on the performance losses observed on the results obtained with the proposed scheduling policies. As references were used traditional scheduling policies found in the literature
 
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Date de Publication
2008-08-26
 
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