O crescimento contínuo de cidades brasileiras e de outras localidades traz consigo um problema que muitas vezes é subestimado e até classificado erroneamente como irrelevante ou não muito impactante: o despejo de entulhos em locais inadequados. Um estudo superficial foi realizado a fim de averiguar alguns impactos desta prática e foi constatado que este ato de despejo inadequado é de fato prejudicial tanto à saúde das pessoas, quanto ao meio ambiente. O despejo de entulhos em locais inadequados pode facilitar a proliferação de diversos tipos de microrganismos nocivos à saúde, além de causar diversos impactos ambientais, como enchentes durante os períodos de chuva. Tendo isto em vista, foi elaborado um sistema de rastreamento de despejo de caçambas de entulhos. Esta monografia descreve tal sistema, em que o monitoramento é realizado em tempo real utilizando tecnologias otimizadas para atender às restrições do meio a ser instalado, bem como algumas técnicas na área de Ciência de Dados. A aplicação se desenvolveu a partir de conhecimentos na área de Sistemas Embarcados para elaboração, avaliação, integração e uso de diversos sensores em conjunto com um Single Board Computer (SBC), responsável pelo gerenciamento dos dados obtidos, como envio e armazenamento. Desenvolveu-se também com conhecimentos em Matemática, Estatística e Computação para análise dos dados recebidos utilizando algoritmos de Inteligência Artificial.

The continuous growth of Brazilian cities results in a problem that is frequently underestimated and even mistakenly classified as irrelevant or not very impacting: the dump of thrash in inappropriate places. A superficial study was carried out in order to ascertain some impacts of this act, and through this it could be confirmed that this practice is in fact harmful both to peoples health and to the environment. The dump of rubbish in inappropriate places can facilitate the proliferation of different types of harmful microorganisms, in addition to causing various environmental impacts such as the occurrence of flooding in raining periods. With this in mind, a dump tracking system for dumpsters has been developed. This dissertation describes such a system, in which monitoring is performed in real time using technologies optimised to meet the restrictions of the medium to be installed, as well as some techniques in Data Science field. The present application applied knowledge from the Embedded Systems area, for the elaboration, evaluation, integration and use of several sensors in conjunction with a SBC, responsible for managing the data obtained, such as shipping and storage. It also applied knowledge from Mathematics, Statistics and Computing, to analyse the data received using Artificial Intelligence algorithms.