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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-19022018-144817
Documento
Autor
Nombre completo
Rubens Yoshio Yamamoto
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2017
Director
Tribunal
Andrade Filho, Marinho Gomes de (Presidente)
Catuogno, Pedro Jose
Ehlers, Ricardo Sandes
Pinto Junior, Dorival Leão
Título en portugués
Estudo do método SVI aplicado à construção da volatilidade implícita para opções de ação e de índice no mercado brasileiro
Palabras clave en portugués
Black- Scholes
Opções de ação e índice
SVI
Volatilidade implícita
Resumen en portugués
Este trabalho tem por objetivo verificar a eficácia do modelo parametrizado SVI (Stochastic Volatility Inspired), apresentando-o como um método alternativo à construção da volatilidade implícita para opções de ações e de índice no mercado brasileiro. Primeiramente, o conceito financeiro de opção e sua teoria de precificação são apresentados, incluindo os modelos de Black-Scholes e Heston, a importância da volatilidade implícita e seu comportamento estocástico e detalhando o funcionamento de cada parâmetro do modelo SVI (Stochastic Volatility Inspired). Um algoritmo é desenvolvido em cima da base teórica, assim como sua implementação computacional. Além disso, são feitos experimentos com dados de mercado reais e seus resultados analisados e comparados com os de publicações anteriores.
Título en inglés
Study of SVI method applied to implied volatility construction for stock and index options in Brazilian market
Palabras clave en inglés
Black-Scholes
Implied volatility
Stock and index options
SVI
Resumen en inglés
This work aims to verify the efficiency of parameterized SVI (Stochastic Volatility Inspired) model, presenting it as an alternative method to construct the implied volatility for stock and index options in Brazilian market. First, the financial option concept and its pricing theory are presented, including Black-Scholes and Heston models, the importance of implied volatility and its stochastic behavior and detailing the operation of each parameter of the SVI (Stochastic Volatility Inspired) model. An algorithm is developed on top of the theoretical basis, as well as its computational implementation. In addition, experiments are performed with real market data and their results are analyzed and compared with those of previous publications.
 
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Fecha de Publicación
2018-02-19
 
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